8.8eRank und EverBee: Recherche von Grund auf25 Minuten
Die Produktanalyse von EverBee lesen
Danach hast Du: Du kannst eine Produktanalyse lesen und daraus vier konkrete Schlüsse ziehen.
Dieser Abschnitt ist noch zu
Der Kurs baut aufeinander auf: Jeder Abschnitt setzt voraus, was in den vorigen entschieden wurde. 8.8 öffnet sich, sobald alles davor abgeschlossen ist.
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Die Produktanalyse ist die ausführliche Ansicht zu einem einzelnen Listing. Sie beantwortet vier Fragen gut und eine gar nicht.
Was sie liefert
| Angabe | Nutzen |
|---|---|
| Verlauf der geschätzten Verkäufe über Monate | zeigt saisonale Muster, der wertvollste Teil |
| Preis und Preisänderungen | zeigt, ob mit Rabatten gearbeitet wird |
| Tags des Listings | zeigt, welche Begriffe der Wettbewerber setzt |
| Kategorie und Attribute | zeigt, wie das Listing eingeordnet ist |
| Bewertungen im Zeitverlauf | zeigt, ob das Listing wächst oder stagniert |
| Shopdaten | Alter, Gesamtzahl Listings, Gesamtbewertungen |
Die vier Fragen, die sie beantwortet
Der Verlauf zeigt es sofort. Ein Ausschlag im November und Dezember bedeutet Weihnachtsgeschäft, einer im Mai bedeutet einen Frühjahrsanlass. Das ist die wichtigste Information für Deine Planung, siehe Kapitel 11.
Die Tagliste eines erfolgreichen Listings ist eine fertige Recherche. Nicht abschreiben, aber als Ausgangspunkt für eigene Abfragen in eRank nehmen.
Ein Listing mit tausend Bewertungen, von denen keine aus den letzten sechs Monaten stammt, ist nicht der Wettbewerber, für den man es hält.
Preisänderungen im Verlauf zeigen, ob mit Rabatten gearbeitet wird und wann. Das ist nützlich für die eigene Preisplanung im Saisongeschäft.
Die Frage, die sie nicht beantwortet
Die Analyse zeigt geschätzte Verkäufe mal Preis. Das ist geschätzter Umsatz, nicht Gewinn.
Bei einem POD-Artikel bleiben davon rund ein Drittel, siehe 1.9. Ein Listing mit „3.000 Euro Umsatz im Monat“ bedeutet vielleicht 1.000 Euro vor Steuern, und das für ein einzelnes Listing eines Shops, dessen andere Zahlen Du nicht siehst.
Diese Zahlen werden in Werbung für Kurse gern gezeigt. Sie sind der Grund, warum das Modell einfacher aussieht, als es ist.
Den Verlauf richtig lesen
Der Verlauf ist die nützlichste Grafik der ganzen Analyse, und man kann drei Dinge daraus falsch schließen.
| Was Du siehst | Falscher Schluss | Richtiger Schluss |
|---|---|---|
| Starker Anstieg im Herbst | „das Produkt läuft“ | Weihnachtsgeschäft, im Januar bricht es ein |
| Konstant hohe Werte | „sichere Nische“ | etabliertes Listing mit Historie, gegen die Du neu antrittst |
| Plötzlicher Einbruch | „Nische stirbt“ | oft ein Ausverkauf, eine Auslistung oder eine Preisänderung |
| Nur wenige Monate Verlauf | „neues Produkt“ | kann auch heißen, dass die Datenbasis kurz ist |
Was Du mit den Tags machst
Die Tags eines erfolgreichen Listings sind für dessen Produkt optimiert, nicht für Deins. Wer sie abschreibt, bekommt ein Listing, das für ein fremdes Produkt gut beschriftet ist.
Nimm zwei oder drei davon, die Du selbst nicht gefunden hättest, und gib sie im Keyword Explorer als Startbegriff ein, siehe 8.4. So wird aus fremder Arbeit eigene Recherche.
Wie viele Listings Du ansiehst
Die Bestseller zeigen Dir, was in dieser Nische möglich ist. Ein junges Listing auf Seite eins zeigt Dir, ob es heute noch möglich ist.
Das ist die aussagekräftigere Information. Wenn auf Seite eins ausschließlich Listings aus dem Jahr 2019 stehen, ist die Nische zu, unabhängig davon, wie gut sie läuft.
Die Produktanalyse ist stark bei Saisonalität, Tags und Alter und schwach bei Verkaufszahlen. Nutz sie für die drei ersten und behandle die vierte als groben Anhaltspunkt.
Aufgabe
Ein Listing analysieren
Noch 4 Schritte offen.
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